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人工智慧醫療算法能夠診斷出85%的老年痴呆症


2017年11月17日07時 今日科學 航大物聯網
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近日,義大利巴里大學的研究人員研究出一種人工智慧醫療新算法,可以在阿爾茲海默症狀出現前10年,發現由疾病引起的大腦微小的結構變化,以達到儘早檢測出阿爾茲海默症的目的。

阿爾茨海默病(Alzheimer

disease,AD),又叫老年性痴呆,是一種中樞神經系統變性病,起病隱襲,病程呈慢性進行性,是老年期痴呆最常見的一種類型。主要表現為漸進性記憶障礙、認知功能障礙、人格改變及語言障礙等神經精神症狀,嚴重影響社交、職業與生活功能。AD的病因及發病機制尚未闡明,特徵性病理改變為β澱粉樣蛋白沉積形成的細胞外老年斑和tau蛋白過度磷酸化形成的神經細胞內神經原纖維纏結,以及神經元丟失伴膠質細胞增生等。

研究小組通過對67個核磁共振成像掃描來訓練他們的人工智慧,其中有38個來自老年痴呆症患者,29個來自健康人的控制。研究人員將掃描結果分成小區域,並讓他們的人工智慧分析神經元之間的連接。在訓練完成後,他們通過對148個實驗對象進行腦部掃描來測試這種算法。在這些測試之外,還有48次對患有此症的病人進行掃描,48次對患有輕度認知障礙的人進行掃描,最終,人工智慧得以全面地檢測阿爾茨海默症。

據悉,該研究團隊的人工智慧算法能夠診斷出85%的老年痴呆症,檢測出輕微認知損傷的正確率能達到84%,這使其成為早期診斷潛在老年痴呆症的有效工具。朗銳慧康(www.lrioh.com)認為這項研究的意義在於,未來有可能為阿爾茲海默症病人爭取10年寶貴的治療和心理準備時間。


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