如今穿衣服不僅是人類的必需品，而且他們有機會炫耀自己的風格，美麗，個性和奢侈的生活方式。截至2018年，時裝業是世界上最大的產業之一，市場規模達3萬億美元。
那麼，AI技術如何賦能時尚品牌呢？
我們不妨大膽想象一下，假如我們走進店裏，店內的牆上掛著一面會說話的MALL鏡，裏面有一個會說話的AI形象造型師，她不僅可以識別你身上的衣服，還可以准確根據你的三圍尺寸和服飾風格，為你推送店內最適合你的服飾搭配方案。當您試穿上服飾後，MALL鏡裏的形象造型師，還會根據身型和膚色告訴你所穿的衣服是否真的合適你，是否適合購買。
圖為MALL鏡賦能某知名男裝品牌場景
值得一提的是，MALL鏡使用了AI服飾檢測技術和視覺識別技術。通過人工智能機器學習進行服飾屬性分類和關鍵點定位，比如判斷這件衣服是長袖還是短袖，服飾風格屬於商務風格，休閑風，還是朋克風等；包括你的身材三圍特征屬於蘋果形還是梨形，倒三角形等。
圖為MALL鏡技術展示圖
AI技術能為時尚品牌賦能，為消費者帶來新的穿搭試衣體驗，也將推動整個服飾行業的智能化進程，因為它會切切實實地提升了消費者的購物體驗。
圖為MALL鏡服裝場景應用圖
根據報道，阿裏巴巴此前也推出了人工智能服飾品牌店，通過以AI視角完成對服飾認知體系的重構，為消費者提供個性化的搭配建議，一秒可推薦100種穿搭建議。在此基礎上，MALL鏡的應用為雙方更近一步優化，帶來了新零售購物體驗和數字化升級方案。
對於顧客來說，MALL鏡解決的是顧客不需要再頭痛各種服飾搭配技巧，也不用擔心會和別人撞衫，通過AI服飾檢測技術的應用，可以個性化識別顧客的身材熟悉和穿衣風格，自動選出最適合你的那一套。
對商戶來說，MALL鏡減輕了傳統實體店導購的人力培訓成本，甚至為構建無人化服裝購物店提供了重要價值。MALL鏡通過機器學習的自動化解決方案，為門店提供數據化門店服務平台，顧客在體驗MALL鏡的同時授權商戶獲得數據化顧客畫像，商戶可以進一步通過數據分析，以了解他們喜歡購買哪種產品以及他們忽略了什麼。
圖為MALL鏡後台數據及功能支持介紹
以上這些場景通通都可以基於MALL鏡中的AI視覺識別技術來實現，然而這項技術的背後並沒有那麼簡單，服飾屬性標簽是構成服飾知識體系的重要根基，其內部龐大複雜。
在現實應用場景上，機器分析服飾容易受到尺度和形變的影響，比如拍攝的距離角度、服飾擺放方式、模特姿勢等等，技術研發人員需要克服背景、光照、變形等因素的影響，無疑是一個很大的挑戰。
定造科技借助領先的深度學習圖像識別等技術，通過不停地研發和創新，對服飾屬性進行了專業的整理和抽象，構建了一個符合認知過程，結構化且滿足機器學習要求的標簽知識體系。
目前，定造科技通過更有效的數據增強深度學習分類算法和兩個自主創新的算法，已能夠准確判別服飾的標簽屬性，還能區分男女裝和深淺色衣服。擁有超過8個維度，41個細分類目，50種類別，54個標簽，總計 100多萬標注圖片數據集，可以滿足不同場景需求，保證算法的持續優化性和准確性。
在未來，定造科技計劃繼續對算法進行優化，加強MALL鏡硬件產品的落地體驗，挑戰更高難度的AI服飾材質識別，從而能夠更好地區分純棉、化纖、混紡等材質。
這無疑將為AI在服飾與零售行業上帶來更廣泛的應用，從而影響無數人的生活。
