近日，北京大學光華管理學院聯合騰訊公司、騰訊雲舉辦的「AI驅動綠色新未來」能源產業沙龍在北京大學進行。國家電網公司人工智慧首席專家硃紅，騰訊雲副總裁、能源和資源行業負責人石梅，北京大學光華管理學院應用經濟系教授翁翕，展開了對談：以國家電網公司為案例，深入探討人工智慧技術在新型電力系統中的應用與實踐、能源行業發展的痛點問題及技術解決路徑、企業在產業數字化到數字產業化程序中機遇點。
與此同時，北京大學光華管理學院和騰訊聯合打造的「企業管理者人工智慧通識課」正式上線開課，自本週起課程將按照學習進度每週解鎖1門課程，免費開放學習，點選原文連結即可報名。
誰能更好推動AI產業落地 誰就能搶得未來競爭先機
「談人工智慧技術，不能單純看技術本身，要把它放在數字經濟+資料要素+人工智慧‘鐵三角’的框架之下。」翁翕教授在演講中提到，技術自身的發展之外，所有的新經濟形態都需要商業模式的變革，誰能用更好的商業模式促進人工智慧在產業中的落地應用，就能在未來競爭中佔得先機。
此外，人工智慧技術落地產業應用過程中，需要探索安全與發展之間的平衡，特別是行業龍頭企業需要帶頭推行一些企業規範的發展。所以企業在探索新興技術和商業模式的同時，加強自身合規的體系建設，才能更好地平衡商業利益和社會價值。
作為從業者，硃紅深有體會。她提到，人工智慧已經嵌入電力行業各個核心業務，未來將一定形成規模化效應：即從點狀試點變成深度面狀全方位與業務深度融合。目前人工智慧技術在電力系統最主要的應用場景中，計算機視覺佔40%，語音語義佔20%，包括知識圖譜在內的其他技術佔40%，所以說計算機視覺技術仍然是最主要的需求場景。
「過去業內主要依靠傳統理論方法來解決電力系統各類計算問題，而現在運用人工智慧技術，可以解決傳統方法無法解決的技術難題。例如，可以在配網量測配置無法滿足計算需求的情況下，用人工智慧推算出電網的執行方式和狀態。有了這個基礎，後續可以支撐更多的面向新能源和客戶新需求的新型電力系統應用。」硃紅表示，配電網的計算推演是人工智慧技術解決電網核心執行問題的典型案例，也是人工智慧有別於通用人工智慧的toB應用。
石梅提到，在能源生產過程中，騰訊雲將計算機視覺、大模型技術嵌入到能源裝置的執行維護中，在能源基建、場站運維、現場作業等過程中，實現智慧化的安全管理，幫助運維人員更快速、準確的識別裝置缺陷。另外基於AIGC的裝置運檢知識庫也能更快地提高工作人員的技能水平，從而整體上提高能源生產的效率和智慧化。
數智人技術融入課程製作 北大騰訊傑出科學家講師團開講
值得關注的是，「給企業家的人工智慧通識課」課程，除設計了線下「AI+產業」系列沙龍，邀請來自能源、醫療、出行、零售等產業各界的實踐探索者和北大教授、騰訊雲相關負責人一起，探討人工智慧在產業中的應用場景，其線上課程中也應用了人工智慧的技術，實現了用「人工智慧講人工智慧」的初步探索。
課程製作方面，北京大學光華管理學院運用騰訊雲數智人技術為多位教授定製了「數字分身」，讓人工智慧技術融入課程內容打造當中，課程的製作效率相較過往錄播剪輯製作的方式大幅提升，教授可以從錄製環節當中解放出來，更聚焦於課程內容的提質增效。
「我可以隨時隨地開啟課件打磨內容，之後再輸入後臺一鍵調整修改，不用像過去那樣受錄製時間、地點的影響，課程影片的輸出效率非常高。」企業管理者人工智慧通識課學術主任王翀教授表示，藉助騰訊雲數智人技術後有了更多的時間用於教學內容的打磨。
北大光華管理學院和騰訊雲方面表示，希望透過「給企業管理者的人工智慧通識課」，與各行各業產業實踐者在技術理解、公司組織變革、商業模式驗證等關鍵問題上，攜手尋找新的解題思路。同時，技術的快速演進更迭對商業社會產生了深刻的影響，也迸發了新機遇，這需要更多同路人攜手前行，共同推進「數字中國創新高塔」的建設。
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