建築設計在專案施工落地前，需要根據設計方案輸出建築施工圖圖紙。施工圖圖紙是設計師透過AutoCAD等設計軟體將建築及工程專案的總體佈局，以及建築物的外部形狀、內部配置、結構構造、內外裝修、材料作法以及裝置、施工等製作出的設計圖樣。
在建築AI智慧設計雲平臺AlphaDraw「築繪通」上進行AI自動出圖時，以住宅專案為例，實現建築、結構、水、電、暖全專業的智慧出圖過程中，前置輸入主要來自對建築底圖的識別結果，其中對於戶的識別是出圖的關鍵輸入項。今天的AI論技，就和大家聊一聊智慧識別住宅專案中的戶需要依賴怎樣的技術？築繪通平臺在實現建築設計AI出圖前，需要經過哪些步驟來學會識別 ？
第一步：空間識別
△築繪通平臺上前端空間識別
拿到一張住宅樓體的CAD圖紙，首先透過CAD解析將圖紙內的所有資訊（各圖層的圖元、文字等）解析出來。然後基於影像演算法將住宅的每個空間解析出來，生成一個個分割的空間。
△識圖過程的住宅空間分割圖：塔樓效果案例
△識圖過程的住宅空間分割圖：板樓效果案例
第二步：構件識別
在圖紙識別的同時，會對圖紙上所有的構件，如門窗、樓梯、潔具等，進行合併分類，進而透過深度學習模型識別出門窗、樓梯、潔具等構件。
平開門構件識別（上）
普通窗構件識別（中）
便器構件識別（下）
第三步：戶型識別
△築繪通平臺上前端戶識別
從所有識別出的入戶門中，透過演算法邏輯篩選出不同的入戶門型別，並得到入戶門相關的屬性。然後從每個客廳出發，利用BFS演算法獲取所有戶的套內空間，從而獲取到一個完整戶的輪廓，以及入戶門和戶內的所有空間。
△遞迴搜尋住宅空間連線圖
△戶的分割圖示意
在AlphaDraw「築繪通」平臺上實現AI自動出圖的過程中，戶的識別的準確性，對於戶型內電氣專業佈線、給排水專業佈置管線等都是至關重要的。保證戶型識別的效果，才能保證各專業的出圖成功和連線準確。
△築繪通平臺輸出的住宅配電平面圖
最終，在AlphaDraw「築繪通」平臺上，透過AI人工智慧技術以及建築設計知識庫，協助設計師來自動生成建築、結構、水、電、暖通五大專業的施工圖圖紙。前期高效高質的戶的識別，保證了出圖質量，助力設計院標準化出圖，實現效率質量雙提升。
在全面數字化趨勢之下，品覽將緊跟行業發展，以數字化、智慧化的視角，發掘行業轉型之路，以AI演算法研發，展望建築行業的未來科技變革，助力行業實現「人造」到「智造」的轉化。
作為國內率先研發施工圖AI自動出圖的企業，品覽將於近期邀約設計院同行，參與「築繪通0.3.3版本」的測試。也歡迎感興趣的設計師同仁，進入品覽官網申請試用。
