本文來自：表外表裡，作者：周霄 赫晉一 譚鳩雲，編輯：曹賓玲 付曉玲 慕沐
8月20日，快手釋出了2024年第二季度財報。
持續增長的利潤又創下新高：本季度經調整淨利潤47億，對應淨利潤率達15.1%，提前一年實現了15%的目標。
在此基礎上，日活使用者同步增長5.1%達到3.95億，同樣創歷史新高。
核心業務增長之外，「AI」成為本季度財報的最大亮點：
影片生成大模型可靈AI上線後，有超過百萬使用者透過「可靈AI」生成超過1000萬個影片，平臺AI生態邁出一大步。
線上營銷領域，6月AIGC營銷素材消耗單日峰值達2000萬元；電商領域，在大模型加持下搜尋GMV同比提升超80%。
雖然財報的運營資料和財務資料靚麗，但市場卻並沒有給到正向的反饋。截至發稿，快手收盤40.8港元。
顯然在短期的業績之外，市場更需要長期的信心。
一、大模型上陣，搶奪使用者時間
自從影片號異軍突起後，快手就陷入了「時間被搶走」的爭議中。
但財報顯示，「此消彼長」並沒有發生，快手2024Q2日活使用者日均使用時長達到122分鐘，增速提升至4.1%，帶動使用者總使用時長同比增長9.5%。
事實上，留心生活的人應該都會發現，班味兒濃厚的當代人其實更熱衷於刷短影片了，QM資料顯示，今年6月使用者刷短影片的時間同比去年增加了3小時。
也就是說，短影片時長的天花板還在抬高，只要平臺能產出優質內容，仍能不斷搶奪使用者注意力。
而在整活這件事上，快手上半年貢獻了不少出圈名場面，「擁抱小時候的自己」「吃麵條」等火遍全網的短影片，都出自快手大模型可靈。
可靈AI影片生成功能上線次月，就衝上全球AI產品增長排行榜首，其製作的影片之驚豔，連馬斯克都感嘆「AI娛樂發展迅速」。
目前，已有超百萬人使用過可靈AI。據瞭解，申請過可靈內測或購買可靈會員的不少是專業創作者和創作團隊，但也不乏熱衷分享生活、樂意嚐鮮AI的普通短影片創作者。
他們不缺創意，缺的是簡單易上手的製作工具，且短影片對內容的容錯度高，AI影片的技術瑕疵並不影響出圈成梗。
快手顯然捕捉到了這一點，可靈陸續上線了文生影片、圖生影片等功能，提高了使用者對影片的精細把控力，讓透過可靈創作出一個完整連貫的影片變得更加容易。
以文生影片為例，使用者只需要輸入200字以內的文字描述，3分鐘後即可得到一段10s的影片，出片速度比Sora更快。
畫面效果還非常逼真，國內首部AIGC短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》中，「水神共工」從山裡掙脫的動作、髮絲隨著氣流飄動等細節均活靈活現，彷彿下一秒就要躍出螢幕。
且這樣電影級的質感，在成本上也做到了更加節約。導演陳坤曾提到：「若真人做10分鐘左右的短劇，需要上百人的團隊，但AI加持下十幾個人就能完成，放諸影視行業，成本至少降低四分之一。」
也就是說，無論是UGC還是PGC創作，可靈都帶來了效率甚至是效益上的提升。目前，快手日均短影片上傳量超過4000萬，大模型的應用或將進一步豐盈平臺內容。
除了以可靈AI為代表的影片生成大模型，語言大模型「快意」可對內容進行理解，而推薦大模型SIM則會給老鐵匹配喜好內容，提升使用者滿意度。資料顯示，快手推薦大模型單次上線，每天能為APP帶來4億分鐘以上的時長增長。
基於「可圖」（文生圖大模型）和「快意」的「@AI小快」（大語言模型）也悄悄潛入評論區，每天與超過百萬老鐵玩梗互動，成為老鐵心目中的「評論區聊天藝術家」。
全面的大模型應用，能一定程度上啟用內容和社群生態的活力，讓快手在短影片競爭中更好地留住使用者。
不過，AI對各行各業的賦能已是一門顯學，市場更關心的是公司到底能否用AI賺到錢。
二、以AI為「鏟子」，深挖商業金礦
國內網際網路使用者在快手的消費時長佔到了大盤的10.9%，但快手在中國數字廣告市場的份額只有5%。
換算下來，快手還有500億的增量蛋糕可以挖掘。
而AI是其選擇的「掘金鏟」，如財報提到：AI矩陣已經嵌入多個業務場景，為商家和營銷客戶提供更高效的工具，大大提升了我們的商業競爭力。
這其實有跡可循，可以看到，ChatGPT刷屏後，谷歌、Meta等廣告巨頭們，都一窩蜂卷向了AI廣告技術。
以Meta的AI廣告產品Advantage+為例，有了這個工具，廣告商可以將自己的受眾範圍、整體廣告預算、宣傳廣告素材等，一次性提交給平臺，由AI分析如何投放。
這樣一來，既簡化了廣告商的工作、降低了成本，也提升了廣告投放的效率。有營銷機構表示，透過該產品，每花費1美元就會產生7美元的回報。
藉此重獲廣告商青睞的Meta，貨幣化率持續提升。以短影片頻道為例，截止到2023Q2，Ins、Facebook上的Reels貨幣化效率分別提高30%、40%。
回到快手，其在AI佈局上，也有相似軌跡。
目前，快手AI大模型在商業生態的落地主要包含兩個方向：影片廣告素材的生產和基於內容理解、推薦的演算法最佳化。
素材生產層面，AIGC目前已經可以為客戶提供一站式的影片剪輯產品服務，峰值可以支援單客戶單日生成10萬條廣告素材，而成本只有0.47元/條。
過去商家投放廣告往往是「十里挑一」，即從多個素材中選取流量反饋最好的一條重點加熱，現在則可以藉助語言大模型和視覺生成大模型的能力在短時間內批次製作出上萬素材，更快找出最適合的宣傳點。
而演算法推薦上，以面向廣告客戶的UAX智慧投放工具為例，託管後，AI會自動根據客戶提交的關鍵詞需求，自動剪出投放素材丟出去跑量，不需要任何一個額外的人力投入。
這樣一來，商家的營銷門檻和成本都大大降低，根據快手公佈的資料，來自AI生產的短影片素材在其站內推動獲客成本降低了62%。
對平臺來說，這也意味著在上述的內容生態之外，AI還帶來了商業化進一步的想象空間。
小結
ChatGPT引爆世界的這兩年來，舊日的網際網路敘事被疾馳的AI列車拖著再次起飛，成了特定的時代產物。
短影片行業也是如此，在快手之外，其他業內玩家也紛紛披掛上陣，但快手根植影片領域多年，已經佔了「近水樓臺先得月」的優勢。
國內一眾AI影片選手的橫向對比顯示，影片時長、解析度方面，可靈的效果都排在最前面。
而在當下的AIGC競爭格局中，比其他公司領先一個身位的意義可想而知。
此前，Meta、美圖等網際網路大廠，都憑AI乘風而上。如今有著同樣軌跡的快手，或許也正站在估值重構的前夜。
