朗讀格隆匯2020全球投資嘉年華首日 · 創新工場李開復：從AI+到+AI，以技術重構經濟第格隆匯2020全球投資嘉年華首日

格隆匯鯤鵬計劃獲獎作者 百家榜創作者,優質創作者第一波AI浪潮是網際網路智慧化。 因為網際網路領域的資料最多，也因此世界上最大的AI公司都是網際網路公司。 網際網路的各個不同領域如何用海量的資料來產生價值？比如說今日頭條怎麼知道你是什麼樣的人，該推送什麼樣的內容給你，或者淘寶怎麼知道你可能會買什麼樣的貨品？因為個人的使用習慣資料讓網際網路公司能夠推送最高機率的、能夠讓你去點選下單的產品。 第二波浪潮是商業的智慧化。 其實在金融類，無論是銀行，保險，證券都是非常好的應用領域，因為它們就是以海量的資料來創造一個非常能夠衡量的價值，其他的領域如公共服務、政府、醫療、扶貧、教育等都可以使用這個已有的資料。 第三波浪潮是實體世界智慧化。 AI不再只是現存的大資料了，而是去捕捉新的資料。 這個資料可能是捕捉的影片資料或者音訊資料，也就是AI將能夠聽也能夠看。 今天無論在語音識別還是物體識別，或者機器翻譯自然語言理解，AI都能差不多達到人類的水平了。 而且AI還可以用更多的物聯網、用更多的感測器能夠知道溼度溫度，三維重建等等各種人無法做到的事，所以在感知的層面AI也會超過人類。 第四波是全自動智慧化，AI像人一樣，具有“手腳”功能，如駕駛、智慧製造、農業等等眾多的場景都可以落地。 今天，這四波浪潮同時在發生，落地的速度會有所差別。 這其中第四波會稍微難一點，因為它不只是一個軟體，而且也包括了硬體的一些改變。 我們看到，AI已經開始像電一樣穿透各行各業，我們也相信AI未來的發展空間巨大，但是今天的AI滲透率僅僅只有4%。 也就是說，今天AI的發展階段就等於在網際網路行業還沒有搜尋引擎的時代，等於有了電的應用但還沒有電網的時代。 
但AI成熟得也很快，我們早期的AI可以算是一個AI+的時代，就是我們先把業績做出來再來加一個領域。 AI+零售、AI+製造、AI+媒體等等。 但實際上懂AI的人越來越多了，工程師越來越多了，所以AI的門檻在快速降低，就像當年程式設計很難，今天很多人會程式設計一樣。 隨著越來越多人去做AI工程師，AI也會逐漸無所不在。 其中，AI與傳統產業的深度融合，將會創造最大的經濟價值。 “AI+”的階段是做AI黑科技的的人用技術來“顛覆”傳統行業，而“+AI”的階段則是傳統行業的人用AI來降本提效，轉型升級。 今天，我們正大力邁進“＋AI”的階段，將創造比“AI＋”更大的價值。 因為今天傳統行業的門檻其實要比AI來的高，比如找一批AI的工程師在三五天內做出好演算法很容易，但在三五天做出一個房地產公司或者煤礦或者零售公司，這個反而是更難。 
為何會這樣？傳統行業畢竟有幾十年的累積與行業特點，要顛覆它並不那麼容易。 所以我認為AI+、+AI都會發生，但是+AI產生的效益會更多。 早期AI黑科技創業都是一些科技人帶著探索精神去摸石頭過河，想到具體落地應用的很少。 而近幾年往往都是一家AI公司和一個傳統公司攜手打造AI化。 普華永道做了一個全球研究，發現AI在未來的9年可以創造大約15.7萬億美元（約100億人民幣）的市場，這是非常好的前景。 另外，這15萬億美元不是來自於一萬五千個AI黑科技獨角獸，而是大部分來自於傳統產業“＋AI”帶來的經濟效益。 比如說在醫療健康、交通、金融、製造、零售等等領域。 我們認為+AI來賦能傳統行業才是影響力最大的，因為傳統行業的體量足夠大，提升1%就是很大的價值了。 另外，傳統行業的門檻很高，每一個公司的需求不太一樣，每一個領域的AI技術需求也不同。 所以我們要考慮行業公司目前是不是需要AI的時候，也要考慮它有沒有足夠且有價值的資料。 同時，AI會對公司人力、流程變革很大，會遇到阻力，只有那些能夠與時俱進的公司才能夠擁抱AI。 那怎麼去改變這些公司，有四種方法。 第一是單一環節降本提效；第二是單一環節最佳化賦能；第三個是流程智慧化賦能；第四是重構整個行業規則。 慢慢的，一家家公司改變了，到最後也就改變了整個行業。 舉個創新工場對單一環節最佳化的真例項子，我們找了一個貸款公司，發現還有很多壞賬，我們兩個工程師花了七週的時間就幫它降低了14%的壞賬違約率，這就為公司節省了一千萬美金違約成本。 這裡還沒有算進去取代公司信貸員的人工成本、及未來各種效率的提升。 
再一個例子是一個零售行業，我們用AI做了非常精準的產品預測，如每個店每一個產品每天會賣到多少。 然後店家就可以做到智慧補貨、智慧物流、甚至智慧製造了。 這可以大大緩解存貨問題，對零售行業的價值非常大。 
我個人認為，醫療行業是可能會被AI最大程度顛覆的。 因為過去醫療都是醫生來學少數的規則，但當我們終於可以用海量的資料來做個性化精準醫療的時候，我們可能會看到大資料帶來非常有針對性的診斷。 從藥庫存的問題解決，到新藥物的小分子發明等，都可以用AI來提升效率。 還有一些病痛比如說腦神經疾病的海馬體的切割人是不可能做的，只有AI能做。 所以AI未來有可能會重構規則來顛覆這個行業的。 
創新工場在人工智慧這方面已有非常多的佈局，各個領域都投資。 我們在人工智慧領域一共投出了7家獨角獸。 
過去十年中國的創新創業是1.0，無論從抖音、微信、支付寶、淘寶、拼多多、美團、滴滴這些偉大公司來說是把我們移動App的應用做到了極致的前端創新。 但是下面的階段我們必須做的就是提高我們的人效，中國的藍領和白領的平均工作效率其實是不如全球平均的。 這個我們必須要提升。 這個提升有很多不同的途徑，其中特別有效的而且立竿見影的就是自動化。 很多工作重複性的工作其實不需要由人來做，由AI來做應該是把成本幾乎直接降到零，讓人從簡單枯燥的重複勞動中解放出來，去做更有價值的工作，這樣他們才能夠得到更高的收入，還有更高的自我實現。 
新冠疫情雖然對全球是個災難，但其實幫助了全球數字化、對AI也有一定的推動作用。 同時國內的新基建，其實從我們的角度來看也是圍繞AI，因為要傳輸速度快，資料儲存更多，然後要有非常大的計算力量。 這些都萬事俱備了，人工智慧再把這些東西用資料全部都串在一起，去實現更大價值。 最後的總結就是人工智慧，它可以來幫助實現資料化，IT化，雲端化，一步到位。 而且它可以把中國今天經濟的每一個部分低效的做到高效、有效的做得更高效、基本上把各行各業都重新做一遍，來實現中國經濟的重構。 謝謝。 
《格隆匯2020全球投資嘉年華首日 · 創新工場李開復：從AI+到+AI，以技術重構經濟》完，請繼續朗讀精采文章。
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