朗讀如何透過物聯網和人工智慧保護和最佳化您的資產_技術第如何透過物聯網和人工智慧保護和最佳化您的資產

無論是我們製造的產品、我們工作的建築物，還是我們收集的資訊，都是公司內部的資產，如果由人妥善管理，可以幫助公司成長和發展。 如果不加以保護，這些資產可能會受到漏洞、浪費、損失和低效的影響——在生產週期的每個階段保護它們是不可或缺的。 但企業無法保護和控制他們看不到的東西。 
利用物聯網(IoT)技術以及全面的安全策略和適當的安全技術，可以提供解決方案，為所有行業的企業提供前所未有的可見性。 使用感測器、GPS和標籤等智慧技術，結合5G等技術，公司可以跟蹤其資產的去向、去向以及與資產的聯絡。 
而且，透過將物聯網技術與人工智慧(AI)相結合，我們正在迅速從基於即時通知的方法轉變為基於前瞻性解決方案的方法。 物聯網裝置收集的大量資料可以聚合和解析，以建立機器學習，識別異常並預測新的結果，無論是操作、安全、安保還是健康導向。 
那麼，企業領導者如何利用這些技術來保護他們的資產和最佳化運營，他們需要考慮什麼？
利用今天的物聯網
物聯網的採用正在迅速加速。 COVID-19增加了對遠端監控的需求，5G和雲計算的興起以及更小更便宜的感測器正在擴大應用範圍。 事實上，JuniperResearch最近的一項研究預測，到2024年，當前的物聯網連線數量將增加一倍以上，達到830億。 推遲採用這種顛覆性技術的公司可能會在大流行後的世界中落後。 
幸運的是，實施這項技術並不一定意味著更換現有裝置。 在許多情況下，公司可以使用物聯網感測器改造現有的安全基礎設施，例如影片監控和地理定位跟蹤。 因此，安全支出不僅僅是一項強制性成本——它成為一項投資，使企業能夠釋放其基於資產的資料的價值。 進行這項投資的公司可以在業務的各個方面看到收益，包括效率、成本、質量和客戶服務的改進。 
為智慧工廠和供應鏈提供動力
在COVID-19大流行之後，智慧製造的步伐加快了。 “第四次工業革命”將依靠物聯網技術來監控生產、自動化、規劃、質量和合規性。 透過將支援網際網路的感測器連線到現有的監控和監視系統，操作員可以收集有關其資產狀態的即時資料，從而使他們能夠診斷故障裝置、預測維護需求並識別無法滿負荷工作的機器。 這種洞察力將使公司能夠加強風險管理、最大限度地減少停機時間並提高運營效率。 
一旦貨物離開工廠，物流過程中就會產生大量的浪費。 過去，監控移動中的貨物是一項重大挑戰，但藉助支援物聯網的資產跟蹤解決方案，物流團隊可以密切關注供應鏈中每個點的貨物。 自動化資料收集為安全性和效率帶來了一系列好處。 人工智慧技術可以識別模式並檢測資料中的異常情況，標記儲存條件的任何變化——例如溫度、壓力、溼度、空氣質量和振動——可能會損壞貨物。 如果沒有這些資料，公司就會面臨延誤、銷售損失、客戶不滿和責任的風險。 
將物聯網安全放在首位
所有這些資訊都體現了資料保護的重要性。 隨著網路威脅的風險越來越大，人們越來越期望企業兌現其對資料隱私的承諾——而疏忽的代價可能非常高。 資料洩露可能導致員工和客戶放棄採用，公司面臨訴訟問題，阻礙該技術積極方面的發展。 
將物聯網與安全技術結合使用時，企業領導者必須意識到資料保護的兩個方面：資料隱私和資料安全。 您可以高度重視資料隱私——制定政策來管理資料的收集、共享和使用方式——但您的資料安全需要從頭開始，以執行這些政策並防止未經授權的訪問。 
推動進步
保護公司資產，無論是資料還是產品，都應該是任何組織議程的首要任務。 當這些資產受到保護時，人們就有權發展業務、建立社群並開發新的、更高效的生產系統。 技術的進步為企業領導者提供了利用現有安全系統的機會，不僅可以更好地保護他們的資產，而且可以最佳化他們的操作。 有了物聯網和人工智慧，安全不再只是一個成本中心，而是競爭優勢的驅動力。

《如何透過物聯網和人工智慧保護和最佳化您的資產_技術》完，請繼續朗讀精采文章。
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