建築設計在專案施工落地前,需要根據設計方案輸出建築施工圖圖紙。 施工圖圖紙是設計師透過AutoCAD等設計軟體將建築及工程專案的總體佈局,以及建築物的外部形狀、內部配置、結構構造、內外裝修、材料作法以及裝置、施工等製作出的設計圖樣。 在建築AI智慧設計雲平臺AlphaDraw「築繪通」上進行AI自動出圖時,以住宅專案為例,實現建築、結構、水、電、暖全專業的智慧出圖過程中,前置輸入主要來自對建築底圖的識別結果,其中對於戶的識別是出圖的關鍵輸入項。 今天的AI論技,就和大家聊一聊智慧識別住宅專案中的戶需要依賴怎樣的技術?築繪通平臺在實現建築設計AI出圖前,需要經過哪些步驟來學會識別 ? 第一步:空間識別 △築繪通平臺上前端空間識別 拿到一張住宅樓體的CAD圖紙,首先透過CAD解析將圖紙內的所有資訊(各圖層的圖元、文字等)解析出來。 然後基於影像演算法將住宅的每個空間解析出來,生成一個個分割的空間。 △識圖過程的住宅空間分割圖:塔樓效果案例 △識圖過程的住宅空間分割圖:板樓效果案例 第二步:構件識別 在圖紙識別的同時,會對圖紙上所有的構件,如門窗、樓梯、潔具等,進行合併分類,進而透過深度學習模型識別出門窗、樓梯、潔具等構件。 平開門構件識別(上) 普通窗構件識別(中) 便器構件識別(下) 第三步:戶型識別 △築繪通平臺上前端戶識別 從所有識別出的入戶門中,透過演算法邏輯篩選出不同的入戶門型別,並得到入戶門相關的屬性。 然後從每個客廳出發,利用BFS演算法獲取所有戶的套內空間,從而獲取到一個完整戶的輪廓,以及入戶門和戶內的所有空間。 △遞迴搜尋住宅空間連線圖 △戶的分割圖示意 在AlphaDraw「築繪通」平臺上實現AI自動出圖的過程中,戶的識別的準確性,對於戶型內電氣專業佈線、給排水專業佈置管線等都是至關重要的。 保證戶型識別的效果,才能保證各專業的出圖成功和連線準確。 △築繪通平臺輸出的住宅配電平面圖 最終,在AlphaDraw「築繪通」平臺上,透過AI人工智慧技術以及建築設計知識庫,協助設計師來自動生成建築、結構、水、電、暖通五大專業的施工圖圖紙。 前期高效高質的戶的識別,保證了出圖質量,助力設計院標準化出圖,實現效率質量雙提升。 在全面數字化趨勢之下,品覽將緊跟行業發展,以數字化、智慧化的視角,發掘行業轉型之路,以AI演算法研發,展望建築行業的未來科技變革,助力行業實現“人造”到“智造”的轉化。 作為國內率先研發施工圖AI自動出圖的企業,品覽將於近期邀約設計院同行,參與“築繪通0.3.3版本”的測試。 也歡迎感興趣的設計師同仁,進入品覽官網申請試用。 《AI論技 | AI建築設計自動出圖前,戶的識別如何實現?_住宅》完,請繼續朗讀精采文章。 喜歡 科學報 cn-n.net,請記得按讚、收藏及分享。
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AI論技 | AI建築設計自動出圖前,戶的識別如何實現?_住宅
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