朗讀利用人工智慧的強大功能降低碳排放和成本_公司第利用人工智慧的強大功能降低碳排放和成本

作者：Charlotte Degot, Sylvain Duranton, Michel Frédeau, Rich Hutchinson
小晨編譯
企業應對全球變暖威脅的壓力越來越大。 消費者、監管者和投資者都在越來越多地審視各個行業的公司對氣候的影響。 
全球最大的資產管理公司貝萊德的報告讓公司注意到，其他利益相關者中的投資者現在期望全面披露公司在一系列環境、社會和治理因素方面的表現。 
但對於公司來說，口頭上說需要減少溫室氣體排放是一回事。 採取具體措施來有所作為，特別是在當今新冠疫情驅動的經濟氣候下，完全是另一回事。 衡量其碳排放的全部程度，然後減少或抵消碳排放的難度和費用迫使許多公司推遲了這項工作。 
在這種情況下，人工智慧可以改變遊戲規則。 它能夠深入瞭解公司碳足跡的多個方面，並能快速削減成本，為在需要時加速可持續轉型和降低成本提供了一條有希望的途徑。 而且，由於它們的規模使它們能夠訪問龐大的資料集——這是部署人工智慧的一個關鍵成功因素——大型公司尤其能夠從其強大的功能中獲益。 
人工智慧的承諾
氣候變化的威脅越來越大，時間也越來越緊迫。 根據碳披露專案，目前全球溫室氣體排放總量約為530億噸二氧化碳當量。 如果我們要實現2016年巴黎協定中規定的將全球平均氣溫升高限制在1.5°C的目標，根據基於科學的目標計劃，我們必須在本世紀末將這些排放量減少50%。 根據我們與客戶的經驗，使用人工智慧可以實現2.6至5.3億噸二氧化碳排放量所需減少量的5%至10%。 
與此同時，波士頓諮詢公司的研究表明，到2030年，將人工智慧應用於企業可持續發展的潛在整體影響將達到1.3萬億至2.6萬億美元，透過額外收入和成本節約產生價值。 
公司的這一增值數字沒有考慮碳補償價格的變化。 這一數字目前在歐盟排放交易系統中設定為30美元左右，到2030年可能翻一番。 波士頓諮詢公司預計，到2030年，每噸80美元用於高質量、永久性溫室氣體排放，作為其淨零排放承諾的一部分。 在這個價格上漲的水平上，透過使用人工智慧減少溫室氣體排放的價值將為全球所有公司額外節省2080億至4240億美元。 如果碳抵消價格在未來幾年中上漲得更高，人工智慧機會肯定會帶來更大的節約。 
工作原理
人工智慧的巨大優勢在於它能夠透過經驗學習，從環境中收集大量資料，直覺人類無法注意到的聯絡，並根據其結論建議適當的行動。 希望減少碳足跡的公司應將人工智慧的焦點轉向這項工作的所有三個組成部分：
監測排放。 公司可以使用人工智慧驅動的資料工程自動跟蹤其碳足跡中的排放量。 他們可以安排從運營、企業旅行和IT裝置等活動以及價值鏈的每個部分（包括材料和元件供應商、運輸商，甚至其產品的下游使用者）收集資料。 人工智慧可以利用衛星等新來源的資料。 透過將智慧分層到資料上，人工智慧可以生成缺失資料的近似值，並估計結果的確定程度。 
預測排放量。 預測人工智慧可以根據當前的減排努力、新的碳減排方法和未來需求，預測公司碳足跡的未來排放量。 因此，他們可以更準確地設定、調整和實現減排目標。 
減少排放。 透過提供對價值鏈各個方面的詳細洞察，規範性人工智慧和最佳化可以提高生產、運輸和其他方面的效率，從而減少碳排放和降低成本。 
簡言之，人工智慧可以幫助大公司減少對環境的影響，同時緩解它們在擺脫新冠疫情後面臨的財務壓力。 
可以從這一方法中受益的行業包括工業產品、運輸、製藥、消費包裝產品、能源和公用事業以及其他行業。 
收穫利益
為了獲得這些好處，公司領導人必須將目標放在碳排放量高、成本高的領域，特別是那些潛在回收期不到24個月的領域，作為頭等大事。 即使人工智慧的實踐也使用大量能源，公司也應該對其排放進行分析。 
減少人工智慧的碳足跡
我們建議採取三管齊下的方法：
目標遠大。 使用人工智慧提高碳排放在整個價值鏈中的可視性，然後從最大的碳排放源和成本入手，確定在何處應用該技術以減少足跡。 
從小處做起。 在設計人工智慧方法時，使用原型和試點，為進一步學習和開發奠定堅實的基礎。 使用最小可行產品（MVP）概念設計一個可行的人工智慧系統，然後對其進行迭代，整合反饋以使其更好。 
快速縮放。 擴大MVP解決方案的規模，並對其周圍的組織進行改造，以提高其影響力。 在擴充套件MVP的同時，投資於構建核心能力和使能技術。 這些應該集中於大規模開發使能技術平臺，定義新的工作方式，並實施調整AI和總體戰略所需的組織和治理模型。 
立即行動
人工智慧已經在幫助企業減少溫室氣體排放和削減成本方面展示了其近期價值。 透過通常在一年內產生積極的投資回報率，它應該很快成為公司的財務收益，而不是另一種成本。 我們認為，隨著企業從新冠疫情中復甦，人工智慧在降低成本和開始向低碳未來過渡方面的價值尤其巨大。 
從長遠來看，隨著碳排放價格的上漲以及人工智慧能夠解決更復雜的氣候問題，這項技術在緩解全球變暖影響方面將變得越來越重要。 
現在是領先公司開始從人工智慧中獲益的時候了。 
更多精彩內容，敬請關注我們的微信公眾號：智慧能源之窗

《利用人工智慧的強大功能降低碳排放和成本_公司》完，請繼續朗讀精采文章。
喜歡 科學報 cn-n.net，請記得按讚、收藏及分享。