資料玩家 轉自:大資料文摘|BigDataDigest 文章來源:微軟學術 編譯:蔣寶尚 AAAI的英文全稱是 Association for the Advance of Artificial Intelligence。 是人工智慧領域的頂級會議。 第一屆會議在1994年召開,到2019年已經是第33屆。 今年AAAI2019召開之際,微軟釋出了一篇研究,對1996年以來,每年的大會論文數量、參考文獻、參會研究機構、論文作者進行了一次全方位分析,一起來看看有什麼有趣的結果。 會議論文接收數量變化 從上圖我們看出1994年到2018年會議論文數量的變化。 每一年的論文數量都有精確標註,從1994年的341篇到2018年的1201篇,近幾年論文數量增長率高於以往。 論文數量的變化,也恰恰反映了當前學術界對人工智慧重視程度的變化。 上圖中的黑條表示入選的論文平均引用多少篇參考文獻,資料顯示,論文發表和參考文獻引用數量呈現正相關關係。 綠條顯示會議論文被引用的平均次數。 請注意,引用是原始計數,未按釋出時間標準化。 注:平均引文(Average Citations):某一特定會議年收到的一篇AAAI論文的平均引文數。 平均參考文獻(Average References):某一特定會議年的平均參考文獻數 其中,引用採用的是原始計數,未按發表論文的年份進行標準化。 參考文獻的時間跨度 AAAI論文引用的時間跨度有多大?上圖可以給你一個清晰的展示。 例如,在2016年,AAAI論文共引用了2015年發表的2,118篇論文,2014年發表的2,263篇論文以此類推。 如果某些年份引用了未來年份的文章,有兩種情況可以解釋。 1、文章後來被髮表在期刊上。 2、引用了書籍。 因為資料版本的更新會影響統計。 參考文獻來源分析 AAAI會議論文引用了哪些文章?參考文獻的領域分佈是怎麼樣的? 上表給出了參考文獻的領域分佈。 左邊的條形圖表明瞭參考文獻提供量最多的10個領域。 AAAI、IJCAI、人工智慧雜誌(Journal of Artificial Inteligence)和NeuIPS成為前四名。 右邊的餅圖顯示,前10名的參考文獻供給量幾乎佔來自AAAI論文的總引用量的29.92%。 上面的堆積條形圖對參考文獻的來源進行了更加的細化,透過上圖,你可以看出前十名「貢獻者」每年對AAAI會議的貢獻情況。 AAAI論文引用情況 哪些會議或者期刊在引用AAAI論文?上面的條形圖表示的是引用AAAI論文數量最多的前十個。 其中,AAAI位居榜首,緊隨其後的是IJCAI和AAMAS。 餅圖表示,這前十個總共佔全部引用量的18.5%。 和上面一樣,堆積條形圖對各大會議的引用情況進行了細化。 每一年的情況都可以透過上圖瞭解。 誰的論文有著較高的引用率? 誰的論文在AAAI論文中有著較高的引用率? 上圖的排名根據作者發表的論文中參考文獻的數量以及作者的論文被引用次數。 其中,如果作者沒有在AAAI會議上發表論文,排名也會有可能比較高。 根據排名,Yoshua Bengio排名第一位;Andrew Y.Ng排名第二位。 前20名學者的NIPS引文分佈情況,每年更新一次。 頂級研究機構 AAAI接收的論文,有多少是頂尖的機構提供的?上面的氣泡圖可視化了這個問題。 氣泡的顏色深度與機構提供的論文總數成正比,當然,這些論文指的是被AAAI所接收的那些。 最佳作者 氣泡圖顯示了按引用數量排名的AAAI作者,其中氣泡顏色深度與釋出數量相關。 上面的氣泡圖可視化了作者排名。 所採用的排名指數,是由微軟學術機構使用公式計算得出。 X軸表示作者的排名。 作者級別越高,他們就越接近右邊。 Y軸透過論文發表數量來控制排名。 此圖能夠使我們識別那些雖然沒有大量發表文章,但是很有影響力的作者。 作者越在圖表的高點,他們的綜合排名就越高。 在圖表的右上角的作者,既有大量的論文,也有非常大的影響力。 相關報導: 乾貨獲取方式 Step 1:新增微信公眾號「AI報導「AI-Reporting」」 Step 2:回覆【2】免費獲取116份重磅AI報告「包括高盛/麥肯錫/IBM/波士頓/羅蘭貝格……」,以及完整資料分析資料「包括SPSSSASSQLEXCELProject!」 想要更及時獲取AI資訊和乾貨,不妨「星標」我們吧! 《AAAI 25年資料分析:CMU貢獻最大,谷歌無人車之父為最TOP作者》完,請繼續朗讀精采文章。 喜歡 科學報 cn-n.net,請記得按讚、收藏及分享。
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AAAI 25年資料分析:CMU貢獻最大,谷歌無人車之父為最TOP作者
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