2021年12月19日 11:00
【科學快訊】
編輯 | 藥明康德內容團隊
2021年12月18日，某歌手前妻在社交媒體上的爆料，相信也讓很多關注娛樂圈的小夥伴大感驚訝。長信中提到當事人被「一胎接一胎不停的催生」，「不是在備孕，懷孕，就是在產後哺乳育兒」，所以被迫放棄工作和人生，身心都經曆了很多變化。短短幾句，道出了女性的不易。
作為一個專注生物醫學方向的公眾號，公眾人物的家長裏短，自然不是我們的關注對象。但女性的懷孕間隔時間，以及這個時間長短對女性的健康影響，卻是一個嚴肅的科學話題。對於要養育多胎的女性來說，這個話題從來不會輕松：一方面，隨著年齡增長，與懷孕有關的風險也會隨之增高；另一方面，過短的懷孕周期可能會影響母親和胎兒的健康。兩者之間應該怎麼做平衡呢？
2018年，發表在知名醫學期刊JAMA Internal Medicine的一篇論文對這個問題進行了詳盡的分析。研究人員們收集了將近15萬名加拿大孕婦的數據，以了解兩胎之間間隔時間過短，對於不同年齡段的孕婦意味著什麼。這裏是他們的發現。
發現一：懷孕太頻繁，對所有年齡段的女性均有風險。
這個發現雖然看起來容易理解，但其實出乎了研究人員們的預料。他們將孕婦按照年齡分為多組，一組是20歲以下，一組是20到34歲，另一組則是35歲及以上。根據他們最初的猜想，隨著年齡的增長，女性的社會經濟水平應有所提高，醫療保險等的准備也會更為充分。此外，這些女性倘若在短時間裏想要生育多個孩子，也更有可能和家人等做好了規劃。
相比較為年長的女性，更年輕的女性則更有可能出現意外懷孕等現象，也可能在經濟上並沒有做好最充分的准備。基於這個考量，研究人員們原本猜測如果一胎一胎不停生，年輕女性會面臨更大的風險。
但分析結果表示這個猜測並不准確。「事實上，我們發現對所有年齡段的女性而言，（過短的間隔）都會有對嬰兒的負面風險。」本研究的第一作者Laura Schummers博士說道。
發現二：對於不同年齡段的女性，風險的類型並不一樣。
無論對20到34歲，還是35歲及以上的女性，過於頻繁的懷孕都會帶來風險，但這些風險的類型並不一致。對於年輕女性來說，這一風險更多是發生在胎兒或是新生兒身上。這包括自發的早產等問題；而對於35歲以上的女性，風險則更多是在自己身上。
發現三：懷孕不宜太頻繁，建議至少等上一年半。
既然頻繁懷孕會帶來風險，那麼多頻繁算頻繁呢？世界衛生組織的建議是從上一胎出生到懷上新生命，至少要等大約18個月的時間。短於這個時間，都會使相關風險明顯升高，比如出現新生兒死亡、出生體重低、以及早產等問題。
本研究的發現與世界衛生組織的推薦相一致。對於35歲及以上的孕婦，如果生育後僅間隔6個月就再懷孕，那麼每1000人裏，大約有6.2個會出現嚴重的疾病，甚至死亡。而等待18個月再懷孕，能將風險降低到每1000個人裏只有2.6個出現問題。雖然絕對數看起來區別不大，但實際卻是很大的改善。
對於20到34歲的女性也同樣如此。如果在生育後僅6個月就又懷上，那麼每1000人裏，會有20起死胎、早產、新生兒過小等問題。而倘若等上18個月，風險能減少到約每1000人裏14起。
綜合來看，這項研究表明懷孕過於頻繁對於女性和後代健康可能帶來風險。至於背後的原因，研究人員們提出了目前的一個理論：生育一次，可能會大量消耗女性身體裏的鐵和葉酸等營養物質。因此女性需要一段時間，才能恢複到生育前的水平。過早的再次懷孕，對女性身體會是一個負擔。當然，這個理論還需要進一步研究來證實。
隨著社會的進步，現代女性有了更多受教育的機會，也有不凡的見識與優秀的謀生能力，能為社會做出大量貢獻。如果僅僅將女性作為生育的機器，那顯然是一種過時且不正確的看法。本研究作者指出，間隔18到24個月再懷孕，會是一個比較好的時間間隔。而通過了解懷孕間隔對健康的影響，有助於每一名想要多個孩子的女性了解風險，更好地安排自己的人生，過上自己想要的生活。
參考資料
<1> Laura Schummers et al。， （2018）， Association of Short Interpregnancy Interval With Pregnancy Outcomes According to Maternal Age， JAMA Intern Med。
doi：10.1001/jamainternmed.2018.4696
<2> How Long Should Older Moms Wait Before Getting Pregnant Again？ Retrieved December 17， 2021， from https：//www.npr.org/sections/health-shots/2018/11/01/663181674/how-long-should-older-moms-wait-before-getting-pregnant-again
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