在新冠疫情全球大流行的背景下，佩戴口罩幾乎是所有國家和地區居民出行的必備選項。但嚴重的面部遮擋會對人臉識別技術構成嚴重挑戰，受此影響，類似手機解鎖、安檢驗票、閘機通行、安防監控等場景應用的人臉識別准確率均會出現不同程度的下降。
如何滿足戴口罩人臉識別的需求，已經是工業界和學術界共同面臨的技術難題。
近日，芯翌科技在NIST-FRVT戴口罩人臉識別評測中以絕對優勢獲得世界第一的成績，並在FRVT 1：1人臉識別評測中取得了世界前三，國內主流廠商第一的成績。芯翌科技在戴口罩人臉識別評測與FRVT 1：1人臉識別評測中使用了完全一致的模型，這說明了芯翌科技人臉識別模型良好的泛化能力。
NIST-FRVT由美國國家標准與技術研究院主辦，因其具有測評集非對外公開、提交頻率嚴格限制、計算時間嚴格限制等諸多嚴苛要求，被公認為是全球標准最嚴、最具權威的人臉識別算法評測，素有「人臉識別黃金賽事」之稱。截止目前，已經有184家來自全球的公司和研究結構，在NIST-FRVT上累計進行了492次成績提交和測試。
NIST-FRVT戴口罩人臉識別最新排行榜，芯翌科技以絕對優勢獲得世界第一
相比於正常場景下的人臉識別，戴口罩場景下的人臉識別極具挑戰。其難點主要體現在：
人臉識別是通過人臉表觀特征進行身份判定的，在戴口罩情況下由於人臉被大面積遮擋，特征損失嚴重，降低了識別的區分度；
人臉識別是一個系統工程，除人臉特征計算算法外，還需要人臉檢測、關鍵點檢測等多重模塊，戴口罩會對整個系統的不同模塊都帶來一定的幹擾。
NIST-FRVT戴口罩人臉識別示例圖
更詳細的評測結果如下表所示。可以看出，在各種不同類型、不同顏色、不同遮擋程度的口罩場景的評測中，芯翌科技基本都以絕對優勢位列第一。
對於能夠連續在COCO、NIST-FRVT等多項國際上最具有影響力的人工智能比賽評測中取得優異成績，並實現技術的城市級大規模落地，芯翌科技研發副總裁都大龍表示，這主要是因為芯翌團隊具備系統化AI生產能力：
對於計算機視覺、深度學習和人臉識別問題的深刻理解。芯翌科技研發團隊在人工智能領域有十年以上的技術深耕，對於深度學習、計算機視覺以及人臉識別等問題都有著非常深刻的算法理解和實踐經驗，特別是對於超大規模、複雜數據下深度學習算法的設計、改進和優化。
以算法工廠為核心系統的AI基礎設施。芯翌科技算法工廠通過全棧式的人工智能基礎設施，使得算法研發全流程不斷自動化，從而可以越來越快地訓練、迭代和優化整個系統。以人臉識別為例，芯翌科技的AI基礎設施不僅可以在數千萬ID、數億人臉圖片情況下，達到數百塊GPU卡的分布式線性加速訓練性能，同時還將數據采集、標注、訓練、評測、應用、部署全流程打通形成高效閉環，從而使得AI創新、迭代和優化更加高效。
以軟件2.0為核心的AI研發方式。芯翌科技研發團隊基於軟件2.0的思想進行了廣泛的運用和實踐，並進一步總結了「數據即代碼，模型即軟件」的軟件2.0核心思想，極大促進了芯翌科技深入的技術創新和廣泛的業務落地。
都大龍表示：芯翌堅信人工智能技術的長期價值和波瀾壯闊的應用前景，重視人工智能系統性能力的持續積累，並希望與行業參與者一起共同推動和加速智能化時代的發展。
為了助力解決當前國內人臉識別領域的數據與標准混雜的問題，進一步推動行業的進步與發展，基於NIST-FRVT參賽過程和優化經驗，芯翌科技將與清華大學聯合推出全球最大的公開人臉數據集以及基於此數據集的一系列benchmark。相關學術論文已經被計算機視覺與模式識別領域國際頂級會議CVPR 2021接收，相關數據集和論文會於近期進行發布和公開，請大家關注我們的後續報道。
當前，芯翌科技以人臉識別為代表的一系列人工智能技術已經廣泛應用於智慧城市、智慧工業、科技防疫等領域，並在一些極具挑戰的場景下實現了大規模的落地，比如大規模城市級數億底庫人臉識別、大規模城市級人像無底庫聚檔等，均取得了突出的成果和成績。接下來，芯翌科技將持續提升技術與產品的研發能力，為不同行業提供更加優質的人工智能服務，助力客戶在智能化時代的創新與突破。
